A disciplina tem como objetivo introduzir os alunos aos principais conceitos relacionados à mineração de dados educacionais. Os alunos devem compreender o que é mineração de dados, quais as fases e as melhores práticas de desenvolvimentos de uma solução baseada em mineração de dados e quais os principais algoritmos de aprendizagem de máquina aplicados a problemas de mineração de dados educacionais. Espera-se igualmente que os alunos desenvolvam competências relacionadas ao projeto de soluções de mineração de dados educacionais, assim como a aplicação de algoritmos de mineração de dados para resolver problemas relacionados à educação.
Ementa: Introdução à mineração de dados educacionais. Aprendizagem supervisionada e não-supervisionada. Problemas de classificação, regressão, associação e agrupamentos. Fases do projeto de mineração de dados. Algoritmos e técnicas de mineração de dados. Visualização de Dados. Google Collaboratory. Bibliotecas Python para mineração de dados.
- Professor: Patricia Jaques Maillard