Curso de Linguagens de Programação (Python e R) em 3 módulos.
Professores: Grégio, Walmes e Meyer
- Professor: André Grégio
- Professor: Fernando Mayer
- Professor: Walmes Zeviani
Disciplina ofertada para o curso de Especialização em Data Science e Big Data.
1 - Cálculo diferencial e integral para ciência de dados.
2 - Álgebra linear aplicada.
3 - Sistemas lineares e não-lineares.
4 - Otimização.
5 - Probabilidades e variáveis aleatórias.
6 - Distribuições de probabilidades e Teoremas Limites.
7 - Verossimilhança.
8 - Métodos baseados em simulação.
9 - Inferência Bayesiana.
Referências bibliográficas
1 - Deep Learning, Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, MIT Press, 2016. (https://www.deeplearningbook.org/).
2 - Mathematics for Machine Learning, Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal and Cheng Soon Ong, Cambridge, 2019. (https://mml-book.github.io/).
3 - Probability and Statistics for Data Science: Math + R + Data, Norman Matloff, CRC Press, 2019. (https://www.amazon.com/ Probability-Statistics-Data-Science-Chapman/dp/1138393290).
- Professor: Wagner Bonat